Masterthesis: Windkraftanlagen – Standorte, Risiken und Repowering

Abbildung aus Masterthesis von Peter Bakalov Akademie erneuerbare Energien

Thema: Klassifikation von Standorten, Risiken (Due Diligence) und Repowering – Potential von Windkraftanlagen anhand von Projekt- und Betriebsdaten analysierter Windkraftprojekte

von Peter Bakalov

Die Durchführung der Masterthesis ist abschließender Bestandteil im berufsbegleitenden Masterstudium an der Akademie für erneuerbare Energien. In diesem Frühjahr hat Herr Peter Bakalov nach 4 1/2 Semestern als erster Absolvent seine Masterthese abgegeben und verteidigt. Der 48-jährige Diplomphysiker und IT-Freiberufler hatte sich für sein Studium zum Ziel gesetzt, seine Erfahrung im Bereich IT und erneuerbare Energien zu verknüpfen und mit dieser Expertise eine qualitativ hochwertige Dienstleistung anzubieten. In seiner Masterthese werden Prognosen zum Windpotenzial bezüglich ihrer bestimmenden Faktoren auf eine breitere Basis gestellt, indem neben der Simulation der Windverhältnisse am Standort auch das „Wissen“, das in bereits vorhandenen Gutachten enthalten ist, in die Begutachtung einfließt. Dafür hat er eine Datenbank mit Windgutachten aufgebaut und mit Business Intelligence Methoden ausgewertet.

Herr Bakalov führte seine Masterthese im Rahmen in Zusammenarbeit mit dem Ingenieurbüro BBB Umwelttechnik GmbH in Weiden durch. Das Büro ist auf die Erstellung von Windgutachten spezialisiert. Seine Masterthese baut auf 550 Gutachten aus den Jahren 1999 bis 2011 auf. So wurden im Rahmen der Arbeit Windgutachten mit Windpotenzialanalysen und Ertragsprognosen (Erstgutachten) sowie Gutachten zur technischen Due Diligence strukturiert, in eine relationale Datenbank übernommen und ausgewertet. Bei den erfassten Daten handelt es sich im Wesentlichen um Geopositionsdaten von Windparks, Wetter- und Messstationen, Produktdaten von Windenergieanlagen (Nennleistung, Nabenhöhe, Rotordurchmesser, Leistungskennlinie), Windparkkonfigurationsdaten (Anzahl und Typ von Windenergieanlagen), Windfelddaten (Windgeschwindigkeit und -leistung im Jahresmittel), Ertragskennzahlen (Volllaststunden, prognostizierte Jahresarbeit für Windparks und Einzelanlagen) und Unsicherheiten (z.B. für Leistungskennlinien und Terrainbeschreibungen).

Für die Erfassung der Daten in der Datenbank und zur Recherche im Datenbestand hat Herr Bakalov die Software WindGutachtenExpert entwickelt. Due Diligence Gutachten wurden auf Basis tabellarischer Zusammenstellungen in MS Excel direkt in die Datenbank importiert.

Nach Abschluss der Datenbankbefüllung und vor Durchführung der Analysen wurde der Datenbestand einer umfassenden Qualitätssicherung unterzogen. Dabei wurden die Positionsdaten georeferenzierter Objekte und die Wertebereiche verschiedener Kennzahlen überprüft. Das zur Qualitätssicherung von Gutachten entstandene Methodenframework stellt ein wichtiges Ergebnis der Arbeit dar. Es kann jederzeit auf den Datenbestand angewandt werden und reproduzierbare Ergebnissen liefern.

Die durchgeführten Auswertungen lassen sich in geographische, kennzahlenspezifische und Due-Diligence-Auswertungen unterteilen.

Abbildung aus Masterarbeit Bakalov

Abbildung Auswertungs- und QS- Prozess aus der Masterarbeit des ersten Absolventen Peter Bakalov

Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass mit den in der Masterthese entwickelten Methoden die Bewertung von standortspezifischen Windpotenzialen bzw. die Klassifikation von Standorten auf eine neue Basis gestellt wurden.

  • Die Qualität von Gutachten kann kontinuierlich geprüft und verbessert werden.
  • Zusammenhänge in den Gutachtendaten können identifiziert und bei der Erstellung neuer Gutachten berücksichtigt werden.
  • Korrelationen in den Daten können aufgedeckt und ggf. genutzt werden.
  • Im Bereich Due Diligence kann die Belastbarkeit von Prognosen beurteilt werden.
  • Anhand der Daten aus Due Diligence kann ein Gutachtervergleich erstellt werden.

Das in der Masterthese entwickelte Methodenframework kann auf vielfältige Weise ausgebaut werden, etwa durch Hinzunahme weiterer Auswertungen.

Sie haben Interesse an der vollständigen Masterthesis von Herrn Bakalov? Sprechen Sie uns an. Möchten Sie mehr über Peter Bakalov erfahren? Dann lesen Sie hier sein Interview.

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